2022年交通科技產(chǎn)學研供需對接會成功召開，我司應邀參加了賽文網(wǎng)舉辦的交通科技產(chǎn)學研供需對接會。下文為賽文交通網(wǎng)整理的關(guān)于此次交通科技產(chǎn)學研供需對接會詳細資料。

在知識經(jīng)濟時代，企業(yè)要增加核心競爭力，引進人才和承接轉(zhuǎn)化科研成果已成為企業(yè)發(fā)展所必需的要素，是企業(yè)的立足之本。

而學界、研究機構(gòu)、社會智力高校教師具備專業(yè)領(lǐng)域豐富的知識，具備研發(fā)創(chuàng)新能力，對行業(yè)未來發(fā)展趨勢的遇見和洞悉，對產(chǎn)品的把控能力，甚至已經(jīng)有科研成果，需要產(chǎn)業(yè)孵化，但苦于找不到適合的企業(yè)進行成果的商業(yè)化、應用化制造。

2022年8月25日，賽文交通網(wǎng)在杭州舉辦了一場交通科技產(chǎn)學研供需對接會，讓企業(yè)和學界、研究機構(gòu)、社會智力高校教師進行面對面沉浸式的溝通交流。

會議由清華大學教授李瑞敏主持，浙江大學金盛、中南大學鄭亮、北京航空航天大學段續(xù)庭、深圳市城市交通規(guī)劃設(shè)計研究中心股份有限公司柳慶勇、東南大學史云陽、廣東振業(yè)優(yōu)控科技股份有限公司陳寧寧、北京航空航天大學張釗、深圳市賽諾杰有限公司葉愛平等嘉賓做了主題發(fā)言。

交通科技產(chǎn)學研供需對接會目標

針對高校、研究院所教師、研究員已有專利、科研成果，尋找產(chǎn)業(yè)化合作機會；

針對交通科技企業(yè)新產(chǎn)品研發(fā)需求、企業(yè)技術(shù)與市場常年的咨詢顧問合作需求，尋找外部智力支持。

我們希望對接會最終達成以下目標：

1.技術(shù)咨詢合作服務

高校研究員以顧問形式與企業(yè)建立長期或者事件型的合作關(guān)系，展開合作。對企業(yè)現(xiàn)有產(chǎn)品改進、升級，以及行業(yè)技術(shù)發(fā)展、市場趨勢前瞻等方面內(nèi)容提出自己意見。

2.科研成果產(chǎn)業(yè)化

高校教師、科研機構(gòu)的研究員現(xiàn)有科研成果，以合作或委托形式與企業(yè)進行科研成果產(chǎn)業(yè)化。

3.企業(yè)產(chǎn)品委托開發(fā)

企業(yè)具體產(chǎn)品研發(fā)需求，委托高校或科研機構(gòu)開發(fā)，達成合作。

附會議詳細資料：

01

一、智力服務類型

二、專業(yè)領(lǐng)域

三、所選智力類型和專業(yè)領(lǐng)域詳細內(nèi)容

交通大數(shù)據(jù)分析、交通信號控制、交通擁堵演化、交通問題診斷等

02

一、智力服務類型

二、專業(yè)領(lǐng)域

三、所選智力類型和專業(yè)領(lǐng)域詳細內(nèi)容

接受軟硬件產(chǎn)品委托開發(fā)→智慧交管→信號控制

通過采集某干線或區(qū)域內(nèi)的交通數(shù)據(jù)，建立并標定對應的微觀交通仿真模型；然后建立基于路網(wǎng)性能和交通仿真的干線或區(qū)域信號控制優(yōu)化模型，并設(shè)計相應的仿真優(yōu)化算法進行求解，獲得高效、魯棒的信號控制方案。

接受軟硬件產(chǎn)品委托開發(fā)→智慧交運→智慧停車

整合城市范圍內(nèi)的停車場資源，實現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)遠程操控；基于停車數(shù)據(jù)可以分析并預測停車需求，結(jié)合停車資源給出合理的停車收費策略及共享停車相關(guān)策略。

接受軟硬件產(chǎn)品委托開發(fā)→智慧交運→智慧公交

基于道路交通狀態(tài)與站點乘客需求，并考慮公交車資源限制，設(shè)計科學合理的公交發(fā)車時刻表；基于公交時空位置、道路交通狀態(tài)與站點乘客需求等，為避免公交串車或遵循某些關(guān)鍵站點的時刻表，設(shè)計科學合理的公交在途控制策略。通過結(jié)合公交發(fā)車時刻表和在途控制策略，實現(xiàn)智慧公交魯棒、高效地運行。

接受軟硬件產(chǎn)品委托開發(fā)→智慧交管/智慧高速→交通狀態(tài)預測、估計與重構(gòu)

通過采集路網(wǎng)層面的交通數(shù)據(jù)，建立基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的多任務交通預測模型，達到同時預測多個路段交通狀態(tài)的目的；針對數(shù)據(jù)缺失環(huán)境下的路網(wǎng)交通預測、估計與重構(gòu)問題，搭建基于深度學習的路網(wǎng)狀態(tài)估計或重構(gòu)模型，實現(xiàn)數(shù)據(jù)缺失環(huán)境下的路網(wǎng)交通狀態(tài)感知，同時根據(jù)數(shù)據(jù)缺失率和重構(gòu)精度，可以指導有限檢測器資源的合理布施，達到利用有限檢測器數(shù)據(jù)信息實現(xiàn)路網(wǎng)交通狀態(tài)的重構(gòu)與感知。

03

一、智力服務類型

二、專業(yè)領(lǐng)域

三、所選智力類型和專業(yè)領(lǐng)域詳細內(nèi)容

顧問咨詢→車路協(xié)同、無人駕駛、空地協(xié)同、車聯(lián)網(wǎng)

接受軟硬件產(chǎn)品委托開發(fā)→車路協(xié)同、無人駕駛、空地協(xié)同、車聯(lián)網(wǎng)

專利等需要技術(shù)產(chǎn)業(yè)化機會→車路協(xié)同、無人駕駛、空地協(xié)同、車聯(lián)網(wǎng)

智慧高速→邊緣計算、車路協(xié)同、融合感知

車路協(xié)同→邊緣計算、融合感知、車路云一體化、自動駕駛

04

一、需求類型

二、專業(yè)領(lǐng)域

三、所選需求類型和專業(yè)領(lǐng)域詳訴

顧問咨詢→智慧交運&智慧交管→城市道路、高快速路、機場、高鐵站等樞紐站的數(shù)字孿生應用場景挖掘構(gòu)建

產(chǎn)品開發(fā)→智慧交運→機場、高鐵站樞紐數(shù)字孿生應用場景構(gòu)建與開發(fā)

四、公司介紹

深圳市城市交通規(guī)劃設(shè)計研究中心（以下簡稱“深城交”）創(chuàng)建于1996年，一直以來是深圳市委市政府重要的交通決策支持科研機構(gòu)，行業(yè)前沿的科技創(chuàng)新帶頭單位。近年來，深城交立足深圳、引領(lǐng)行業(yè)、服務全國，業(yè)務范圍已覆蓋全國30多個省市，120余座城市，改善超過6億人出行。目前已在創(chuàng)業(yè)板掛牌上市，股票代碼：301091.SZ。

深城交致力于提供先進的城市交通技術(shù)與服務,提供以大數(shù)據(jù)分析為基礎(chǔ)、以協(xié)同規(guī)劃為引領(lǐng)、以綜合設(shè)計為支撐、以系統(tǒng)集成為實踐、以智慧運營為反饋的城市交通整體解決方案。

05

一、需求類型

二、專業(yè)領(lǐng)域

三、所選需求類型和專業(yè)領(lǐng)域詳訴

（1）智慧交管

對于城市交通治理，尤其在提高道路通行能力方面，目前高校有哪些研究。是否研究出較為成熟的算法或者是仿真模型，來指導設(shè)計單位提出改善交通通行能力的解決方案。另外，在提高區(qū)域路網(wǎng)通行能力方面，通過哪些手段或者是設(shè)備可以解決區(qū)域道路（路口）的擁堵問題。

（2）智慧高速

目前高校有哪些新產(chǎn)品，重點想了解兩大方面。一是智慧感知方面，有哪些新技術(shù)、新產(chǎn)品可以及時準確的掌握道路的交通運行情況、道路行駛環(huán)境參數(shù)等，特別感興趣的是基于視頻的團霧監(jiān)測系統(tǒng)，目前市場該類系統(tǒng)的監(jiān)測精度不高，是否可以通過引入AI技術(shù)提高監(jiān)測精度。二是車道級管控方面，是否有核心算法。

四、公司介紹

中咨泰克交通工程集團有限公司(以下簡稱“泰克公司”)是一家聚焦基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)智化業(yè)務，以“讓出行更安全、讓交通更高效、讓管理更智能”為企業(yè)使命，深耕于智慧交通與智慧城市領(lǐng)域的高新技術(shù)企業(yè)。

1．公司基本情況

泰克公司成立于1993年，是國內(nèi)最早從事高速公路交通工程業(yè)務的兩家單位之一，業(yè)務分布全球13個國家，國內(nèi)29個省市，在行業(yè)中具有品牌優(yōu)勢和領(lǐng)先地位。公司具有智能交通業(yè)務完整的產(chǎn)業(yè)鏈，覆蓋投資、咨詢、設(shè)計、機電施工、信息系統(tǒng)集成及運行維護等全生命周期。

2.主營業(yè)務

泰克公司歷經(jīng)近30年的發(fā)展，目前具有交通工程設(shè)計、國內(nèi)機電工程、智能交通與信息化、海外機電工程、軌道機電工程、市政與智慧城市六大主營業(yè)務板塊。其中：

交通工程設(shè)計：1993年開展交通工程設(shè)計，是國內(nèi)最早從事高速公路交通工程設(shè)計咨詢業(yè)務的兩家單位之一。截止至2021年底，共承擔了29個省市的700多個設(shè)計項目，累計里程約30000余公里。

國內(nèi)機電工程：1995年起開展機電施工業(yè)務，是國內(nèi)最早具有高速公路機電施工能力的三家單位之一。截止至2021年底，已承擔了28個省市近450個交通機電工程施工總承包項目，累計里程約為21000公里。

智能交通與信息化：承擔了多種類型的政策性信息化項目，如在2019年交通運輸部大力推動的取消省界收費站項目中，公司承擔了部中心、部雙活中心、6省市的設(shè)計以及5省市的施工；在各省公安交警推動建設(shè)的交通綜合防控體系以及城市智能交通項目中，公司承擔了天津市高速公路交通管理科技設(shè)施等多個項目。近幾年公司在智慧公路、智慧交管、智能網(wǎng)聯(lián)等方面也有多個典型案例。

3．智慧業(yè)務創(chuàng)新

近幾年，泰克公司圍繞著大交通、大城市業(yè)務場景，在智慧公路、智慧交管、智能網(wǎng)聯(lián)、智慧城市等方面進行了探索實踐。其中：

智慧公路方面，可提供智慧高速、智慧旅游公路等解決方案。目前公司參與了10余個省份，20余個智慧公路相關(guān)的項目，涵蓋了咨詢、設(shè)計、施工、EPC項目以及產(chǎn)品供應等各個方面。設(shè)計項目包括北京延崇高速、北京京雄高速，北京新機場、山東京臺高速、貴州貴安等；施工項目包括海南環(huán)島旅游公路、江蘇太湖隧道、河北延崇高速等；代部審查項目包括京雄河北段、深圳機荷等。

智慧交管方面，可提供城市交通綜合治理、交通管理科技設(shè)施、緩堵便停等解決方案。目前已參與北京市西城區(qū)交通綜合整治、天津市高速公路交通管理科技設(shè)施、山西省高速公路防控體系、北京豐臺區(qū)路側(cè)停車等項目。

智能網(wǎng)聯(lián)方面，可提供車路協(xié)同與自動駕駛、智能網(wǎng)聯(lián)測試場等解決方案。公司已經(jīng)參與了車聯(lián)網(wǎng)先導應用環(huán)境構(gòu)建及場景測試驗證平臺、北京市高級別自動駕駛示范區(qū)、浙江德清全域城市級自動駕駛示范區(qū)等多個智能網(wǎng)聯(lián)項目。

06

一、智力服務類型

二、專業(yè)領(lǐng)域

三、所選智力類型和專業(yè)領(lǐng)域詳細內(nèi)容

顧問咨詢、接受軟件產(chǎn)品委托開發(fā)、專利等需要技術(shù)產(chǎn)業(yè)化機會

智慧交管→智慧監(jiān)測一體化平臺、交管數(shù)字孿生平臺、交通雙碳仿真平臺、智慧公交管理與數(shù)字孿生平臺

智慧高速→智慧高速數(shù)字孿生平臺、智慧高速實時在線管理系統(tǒng)、高速公路事件檢測系統(tǒng)、雷視融合關(guān)鍵技術(shù)

車路協(xié)同→車路協(xié)同仿真軟件、混合交通流模型、車路協(xié)同仿真測試、場景庫構(gòu)建與測試

07

一、需求類型

二、專業(yè)領(lǐng)域

三、所選需求類型和專業(yè)領(lǐng)域詳訴

需求類型為：產(chǎn)品開發(fā)，也可接受專利技術(shù)的產(chǎn)業(yè)化合作

專業(yè)領(lǐng)域為：智慧交管，細分領(lǐng)域為城市道路交通信號控制

專業(yè)訴求為：區(qū)域交通信號控制算法或軟件產(chǎn)品

背景及技術(shù)需求：區(qū)域交通信號控制一直以來都是城市交通管理者和技術(shù)服務提供商遇到的難點之一。于交通管理者來說，在現(xiàn)有技術(shù)條件下實現(xiàn)區(qū)域控制，需要投入大量資金來補足硬件建設(shè)（如更智能的信號機、更豐富的交通流檢測器等），經(jīng)濟負擔過重；對于技術(shù)服務提供商來說，現(xiàn)場數(shù)據(jù)不足、數(shù)據(jù)質(zhì)量不高，算法模型過于復雜，控制效果難于評價等，制約了區(qū)域控制的落地實施。

因此，針對國內(nèi)大部分城市的交通建設(shè)現(xiàn)狀，能否在硬件建設(shè)與算法軟件上尋得平衡，在不增加或少量增加硬件建設(shè)投入的情況，設(shè)計出可落地實施的區(qū)域控制算法模型（或軟件系統(tǒng)）。要求該算法模型有明確的控制目標，算法模型得到的控制方案實施一段時間后，在不額外增加數(shù)據(jù)采集設(shè)備的情況，可對控制效果進行全面的、客觀的、定量的評價，以進一步優(yōu)化和改進控制方案。

四、公司介紹

廣東振業(yè)優(yōu)控科技股份有限公司（公司簡稱：振業(yè)優(yōu)控，股票代碼：839376）成立于2004年，是一家專注于“城市交通治堵服務”的國家高新技術(shù)企業(yè)。

振業(yè)優(yōu)控技術(shù)團隊以保障人民群眾的平安出行和暢通出行為愿景，面向政府交通管理部門提供包括“交通信號駐點優(yōu)化”、“配時中心建設(shè)運營”、“交通管理輔助決策”在內(nèi)的第三方專業(yè)技術(shù)服務。服務范圍包括：城市道路交通信號優(yōu)化、交通組織設(shè)計優(yōu)化、道路標志標線設(shè)計、交通安全事故分析、交通安全隱患排查、交通仿真評估分析、交通運行評價、交通輿情管理、路口臺賬管理等。

自進入智能交通領(lǐng)域以來，振業(yè)優(yōu)控憑借過硬的技術(shù)、優(yōu)質(zhì)的服務贏得良好的市場口碑。截至目前，振業(yè)優(yōu)控已為22省80地市152區(qū)縣的交通管理部門提供專業(yè)治堵解決方案，優(yōu)化路口總數(shù)近17000個。

08

一、智力服務類型

二、專業(yè)領(lǐng)域

三、所選智力類型和專業(yè)領(lǐng)域詳細內(nèi)容

1．顧問咨詢/接受軟硬件產(chǎn)品委托開發(fā)→智慧交運&智慧停車

智慧停車

隨著城市化進程的加快和人民生活水平的提高，城市人口和機動車保有量不斷攀升，聚集性活動也日益增多。停車場作為聚集性活動散場后的必經(jīng)場所，由于其內(nèi)部環(huán)境復雜，人車交互頻繁，非常容易產(chǎn)生擁堵和突發(fā)事件，對市民的生命財產(chǎn)安全產(chǎn)生影響。因此考慮停車場內(nèi)部復雜環(huán)境和頻繁的人車交互，對停車場應急疏散方案進行優(yōu)化是城市應急疏散研究的一個重要課題。

傳統(tǒng)城市應急疏散研究多集中于路網(wǎng)層級的機動車流疏散方案，或者是建筑物內(nèi)的行人流疏散方案。涉及停車場內(nèi)人車混合流疏散問題的研究較少。本文在傳統(tǒng)城市應急疏散研究的基礎(chǔ)上，搭建人車混合流動力學模型，對人車混合流的耦合機理進行研究。并進一步地基于人車混合流動力學模型，研究影響停車場內(nèi)部疏散效率的因素，對停車內(nèi)人車混合流疏散問題進行優(yōu)化。

圖1 人車混合流動力學仿真平臺

基于人車混合流動力學仿真平臺進行的實驗顯示，行人取車行為對停車場疏散效率產(chǎn)生重大影響。因此本研究采用深度強化學習模型或自適應控制模型，根據(jù)停車場內(nèi)部交通狀態(tài)，控制行人流進入停車場的速率，最終提高停車場內(nèi)部疏散效率。數(shù)值模擬顯示該強化學習模型能將停車場疏散效率提高18.31%。該方法也可以用于停車場應急疏散預案方案的生成與評估。

圖2 控制模型優(yōu)化效果

本研究對于探索人車流混合演化機理，優(yōu)化人車混合場所設(shè)計方案具有實際意義，已有一篇SCI的Q1區(qū)論文進入二審。并取得軟件著作權(quán)一份。

2．顧問咨詢/接受軟硬件產(chǎn)品委托開發(fā)→智慧交管

智慧交管

隨著城市機動車保有量的不斷上升，交叉口擁堵成為了制約道路交通發(fā)展的瓶頸。為了緩解交通擁堵、提高交通參與者的出行滿意度，智慧交通概念也隨之受到社會各界的重視。然而，由于交通狀態(tài)的部分可見性和不確定性，交通系統(tǒng)實際上是一個“部分可觀測系統(tǒng)”（POS），而交通控制方案的優(yōu)化又依賴于對交通狀態(tài)的準確感知。因此“可觀測”和“可控制”是智慧交通系統(tǒng)的兩個關(guān)鍵要求。

交通流的部分可觀測性是由于交通流的隨機性和觀測設(shè)備對交通狀態(tài)監(jiān)測的不可靠性導致的。現(xiàn)有交通狀態(tài)觀測技術(shù)主要基于線圈傳感器及攝像頭，覆蓋率極大地收到硬件布設(shè)范圍制約，具有成本高、效果差、易損壞的明顯缺點。并且，由于現(xiàn)有交通狀態(tài)估計系統(tǒng)的可靠性、覆蓋率的制約，大多數(shù)離線信號優(yōu)化模型都假定交通量事先已知來優(yōu)化信號相位設(shè)置，導致模型難以投入實際應用。

網(wǎng)聯(lián)車技術(shù)及交通大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)為交通控制創(chuàng)造了新的機遇。本研究提出了以低滲透率網(wǎng)聯(lián)車GPS數(shù)據(jù)為輸入的部分可觀測交通系統(tǒng)的逐步信號控制優(yōu)化框架。獲得2021年全國交通科技大賽二等獎、2017年全球算法大賽十強、第三屆中國互聯(lián)網(wǎng)+大學生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽二等獎。

首先，本研究將交通流理論與貝葉斯方法、MCMC過程結(jié)合，提出了一種以網(wǎng)聯(lián)車GPS軌跡數(shù)據(jù)作為唯一數(shù)據(jù)來源的交通狀態(tài)估計模型，可在無需任何固定檢測器的條件下估算交通流量，不但可以節(jié)省安裝和維護檢測器系統(tǒng)的費用和精力，還能夠大幅提高路網(wǎng)交通狀態(tài)估計的覆蓋率。經(jīng)仿真和實際道路數(shù)據(jù)驗證，在網(wǎng)聯(lián)車滲透率低至5%的情況下，車輛到達率的平均估計誤差仍低至4.2%，交通流量估計誤差低至0.9%。

圖3 交通狀態(tài)估計效果

基于交通狀態(tài)估計結(jié)果，本研究還進一步提出了一種離線交叉口渠化及信號優(yōu)化模型，對可變車道及信號相位同時進行優(yōu)化。并結(jié)合強化學習（DRQN）模型對信號配時進行在線優(yōu)化，將所有交叉口作為Agent，基于網(wǎng)聯(lián)車GPS軌跡數(shù)據(jù)學習交通控制策略。經(jīng)驗證，離線交叉口渠化及信號優(yōu)化模型使全局解空間減少了98%以上，DRQN在線優(yōu)化模型可以在可接受的時間內(nèi)進行訓練，并在低網(wǎng)聯(lián)車滲透率的情況下實時優(yōu)化信號設(shè)置。該模型的優(yōu)化性能比傳統(tǒng)自適應控制的性能提高了20% ~ 60%。其中，路網(wǎng)平均停車次數(shù)低至0.4次，平均等待時間低至10秒。

圖4 信號控制優(yōu)化效果

本研究對于探索車聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下的交通狀態(tài)估計和交通控制有著重要的意義，已在智能交通旗艦期刊IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems發(fā)表論文。

3．顧問咨詢/專利等需要技術(shù)產(chǎn)業(yè)化機會→無人駕駛

無人駕駛

經(jīng)濟和社會的發(fā)展帶來了更多的交通出行需求，由此帶來的交通安全問題也愈發(fā)嚴重。在行車過程中，駕駛員需要對復雜的多源信息進行感知和判斷，部分信息的感知和決策失誤極易引發(fā)道路交通事故。先進輔助駕駛系統(tǒng)（Advanced Driver Assistance System , ADAS）的開發(fā)和使用能夠在一定程度上對這一問題進行緩解，但其目前多針對自車的運動行為進行檢測和預警，還無法實時監(jiān)測周圍車輛的運動，并預判其對自車行駛帶來的風險。

本方法構(gòu)建了一個能夠應用在自動駕駛中的目標車輛換道行為識別和軌跡預測模型。首先建立基于長短時記憶網(wǎng)絡(luò)（Long Short-term Memory, LSTM）的目標車輛換道行為識別模型，并在該模型的基礎(chǔ)上，基于貝葉斯推斷和馬爾科夫鏈蒙特卡洛模擬，建立自適應目標車輛換道行為識別模型，以適應實時變化的道路、交通環(huán)境。最后，在Sequence-to-sequence（seq2seq）模型的基礎(chǔ)上，加入了注意力分布機制和運動學計算層，建立了目標車輛的軌跡預測模型。

結(jié)果表明，本文所建立的自適應目標車輛換道行為識別模型表現(xiàn)出了較好的識別性能，其模型準確率與LSTM模型相比有所提升，且LSTM模型對當前環(huán)境的適用性越差，自適應模型準確率的提升幅度越高，即本文所建立的自適應模型可以較好地補償由于道路交通環(huán)境變化造成的識別誤差。同時，目標車輛軌跡預測模型也表現(xiàn)出了較好的預測性能，模型對比分析表明運動學計算層的加入會大幅度提高模型的性能，目標車輛駕駛行為概率的加入也會使模型的誤差有所降低。

圖5 車輛換道意圖識別結(jié)果

圖6 車輛軌跡預測結(jié)果

本模型具有較強的可移植性，其能夠較為方便地應用于輔助駕駛系統(tǒng)中，實時預測周圍目標車輛的換道行為和軌跡，為自車提供危險預警，從而有效減少駕駛員感知和決策失誤導致的交通事故，提高行車的安全。

本研究對于自動駕駛環(huán)境下的車輛駕駛行為預測和安全預警具有重要的意義，已在交通領(lǐng)域國際權(quán)威期刊Transportation Research Part C: Emerging technologies發(fā)表論文，并公開專利兩項。

09

一、需求類型

二、專業(yè)領(lǐng)域

三、所選需求類型和專業(yè)領(lǐng)域詳訴

開發(fā)一款用于城市交通信號組織優(yōu)化的檢測數(shù)據(jù)（雷達視頻融合）的車輛檢測器。

雷視融合將原始的視頻流和雷達數(shù)據(jù)流同時通過MIPI和SPI接口接入到一體機中的嵌入式處理器中。在內(nèi)置的嵌入式處理器中直接對原始的視頻流進行AI目標提取，然后通過內(nèi)建的坐標映射系統(tǒng)將視頻目標投影到雷達坐標系中，最后對視頻目標和雷達目標進行融合跟蹤處理，實現(xiàn)全局目標的實時矢量化和跟蹤！

四、公司介紹

深圳市賽諾杰科技有限公司為國家高新技術(shù)企業(yè)，深圳雙軟企業(yè)，現(xiàn)有員工130人，生產(chǎn)廠房面積13000平方米。專注于交通信號燈、信號機、高速顯示產(chǎn)品的生產(chǎn)和交通行業(yè)應用解決方案，率先在行業(yè)內(nèi)研發(fā)生產(chǎn)大功率LED信號燈、高光效LED路燈、交通信號控制平臺與運維系統(tǒng)。公司業(yè)務以出口為主，國內(nèi)市場為輔。

公司擁有SMT、DIP全套自動化生產(chǎn)線四條，并配備有完備的質(zhì)量檢測與試驗設(shè)備。公司雖然為生產(chǎn)性公司，但重視研發(fā)團隊建設(shè)，擁有專職的軟件、硬件、光學、結(jié)構(gòu)等專業(yè)工程師12人，高級工程師2人，另有中外交通行業(yè)資深顧問類專家7人。公司擁有“AC42V開關(guān)電源發(fā)明專利、寬電壓開關(guān)電源、信號控制系統(tǒng)、信號燈功能檢測器、倒計時軟件、低功耗網(wǎng)管“等產(chǎn)品的知識產(chǎn)權(quán)，自主研發(fā)了霧天公路行車誘導系統(tǒng)、5G物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備管理系統(tǒng)等核心技術(shù)。